Lotnisko: przestrzeń, która rozmywa modelkę, i tłum, który zamienia się w papkę
Terminal lotniska to jedna z trudniejszych scenerii, bo AI musi utrzymać spójną perspektywę na dużej, otwartej przestrzeni - hale odlotów mają wysokie sufity, długie linie okien i powtarzalne elementy architektoniczne (rzędy krzeseł, bramki, tablice odlotów), które model lubi zapętlać albo deformować. Do tego dochodzi bagaż - walizka w dłoni albo obok modelki to dodatkowy obiekt z własną geometrią, kółkami i uchwytem, a AI regularnie gubi proporcje albo przykleja go do nogi w nienaturalny sposób. Największym zdrajcą realizmu są jednak napisy w tle: tablice odlotów, oznaczenia bramek, szyldy sklepów duty-free. Z bliska AI generuje z nich bełkot liter, więc jedynym sensownym rozwiązaniem jest rozmycie tła na tyle mocne, żeby tekst przestał być czytelny, zanim stanie się widocznym błędem.
casual young woman walking through airport departure hall, wearing oversized cotton hoodie and straight-leg denim jeans, visible fabric weave and denim texture, pulling a small carry-on suitcase, natural candid pose, soft daylight from large terminal windows, shallow depth of field, blurred background with rows of seats and gate signage, photorealistic, 35mm lens, shot on Fujifilm, skin texture visible
blurry face, deformed hands, extra fingers, plastic skin, smooth fabric, no texture, warped luggage wheels, floating suitcase, distorted signage text readable, extra legs, mutated body, low resolution, overexposed background, symmetrical duplicate people
Fraza "visible fabric weave and denim texture" to najważniejszy element pod kątem stylu - bez niej bawełna i dżins wychodzą gładkie jak plastik, bo model domyślnie wygładza powierzchnie tkanin. "Blurred background with rows of seats and gate signage" odpowiada za rozmycie tła na tyle, by uniknąć bełkotu na tablicach, jednocześnie zachowując rozpoznawalny kontekst lotniska. "Shallow depth of field" i "35mm lens, shot on Fujifilm" wymuszają fotograficzny charakter kadru zamiast renderu 3D. Jeśli chcesz wariantu z inną porą dnia, zamień "soft daylight from large terminal windows" na "warm evening light, terminal lights reflecting on glass" - to zmieni nastrój bez ingerencji w resztę promptu. Chcesz innej sylwetki ubioru - zmień "oversized cotton hoodie and straight-leg denim jeans" na konkretny model, np. "cropped knit sweater and wide-leg jeans", zachowując frazę o teksturze tkanin bez zmian.
Jeśli chcesz zmienić samą czynność, podmień "walking through airport departure hall, pulling a small carry-on suitcase" na np. "sitting on a bench near the gate, phone in hand" - to zdejmuje z kadru walizkę, czyli jeden z głównych źródeł błędów geometrii, i jest dobrym wyborem, gdy generacje z bagażem regularnie zawodzą.
Najczęstszy błąd: rozmyte tło, które nadal próbuje pokazać tekst
Najczęstszy problem w tej scenerii to sytuacja, w której model mimo prośby o rozmycie i tak próbuje "dorysować" czytelne litery na tablicy odlotów lub szyldzie sklepu, tworząc wizualny szum przypominający zniekształcony alfabet - to od razu zdradza sztuczność zdjęcia, nawet jeśli sama modelka wygląda dobrze. Naprawa jest prosta: wzmocnij rozmycie frazą "heavily blurred background, bokeh, signage out of focus" i jednocześnie dodaj do negative promptu "sharp background text, legible signs, readable departure board". Jeśli błąd nadal się pojawia, przybliż kadr (dodaj "close-up portrait" lub "waist-up shot") - im mniej tła widać, tym mniej okazji ma model, żeby popsuć oznaczenia. Warto też przetestować kilka generacji tego samego promptu, bo w tej scenerii powtarzalność błędu bywa losowa - jedna wersja seed może dać czyste tło, inna kompletny bełkot liter przy identycznym opisie.