Dwa różne zadania
Topaz Gigapixel robi wierną rekonstrukcję — próbuje odtworzyć to, co faktycznie jest na zdjęciu, tylko w wyższej rozdzielczości. Nie dodaje niczego od siebie.
Magnific robi generatywne dogęszczanie detalu — dopisuje szczegóły, których w oryginale nie ma: pory skóry, włókna tkaniny, fakturę tła.
Traktowanie ich jako zamienników jest powodem, dla którego ludzie dostają albo rozmyte portrety z jednego, albo płaskie wyniki z drugiego — używają narzędzia do zadania, do którego nie jest przeznaczone.
Przy twarzach
Topaz jest tu punktem odniesienia — nowsze wersje wyraźnie poprawiły rekonstrukcję rysów twarzy, tonów skóry i oczu. W niezależnych testach na zdjęciach fotograficznych wypada najwyżej ze wszystkich narzędzi tej klasy.
Magnific przy portretach potrafi zmienić twarz — dorysowując detal, przesuwa rysy. Przy wirtualnej modelce, gdzie spójność twarzy jest wszystkim, to poważne ryzyko: powiększone zdjęcie może przedstawiać już nieco inną osobę.
| Zastosowanie | Topaz | Magnific |
|---|---|---|
| Portret postaci AI | Tak — bezpieczny wybór | Ryzykowne dla spójności |
| Zdjęcie z dużej odległości | Dobre | Dobre — dodaje brakujący detal |
| Tło i sceneria | Zachowawcze | Wyraźnie efektowniejsze |
| Grafika stylizowana | Mniej wnosi | Najlepszy wybór |
Im więcej twarzy w kadrze, tym bardziej zachowawcze narzędzie. Portret — Topaz. Zdjęcie sylwetki w scenerii, gdzie twarz zajmuje ułamek kadru — Magnific może dodać fakturę, na której zdjęcie zyska.
Czy w ogóle powiększać
Warto zadać to pytanie przed wyborem narzędzia. Publikacja w mediach społecznościowych i tak kompresuje obrazy, a generatory dają dziś rozdzielczości w zupełności wystarczające na post. Powiększanie ma sens przy druku, dużych kadrach na stronie albo ratowaniu starszych, niskiej jakości generacji — nie rutynowo przy każdym zdjęciu.